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빅데이터자격증 :: 데이터분석 기법과 전처리방법, 시각화 머신러닝 기술학원
아이티유단자
2021. 10. 6. 18:19
빅데이터자격증 :: 데이터분석 기법과 전처리방법, 시각화 머신러닝 기술학원
안녕하세요, IT 포스팅의
"아이티 유단자" 입니다.
데이터 분석과 예측은
지금 사회에선 그렇게 놀랄만한
기술들은 아닌데요.
그만큼 데이터 분석과 알고리즘
빅데이터 기반의 사회 구성에
많이들 적응하고 당연시
여기게 되는 세상으로
흘러가는 중입니다.
그렇다고 빅데이터 분석기술이
홀대시 될 기술은 결코 아닌데요.
국가자격증이 있을 정도로
전문적인 기술 분야인데다.
취득난이도도 상당히 높은
IT 분야의 고급 자격증입니다.
그렇기에 많은 사람들이
IT 공부를 하면서
데이터 분석 분야에 관심을 가지고
자격증 취득도 목표로 하여
달려나가고 있는 중인데요.
빅데이터자격증, 어떤 과정과
어떤 것들을 평가하는지
더 잘 알고 있다면
취득하기에 더 용이할 것이니
이번 포스팅에선 여러분께
빅데이터자격증의 내용과
과정을 준비할 수 있는 기관에 대해
간단히 소개하도록 하겠습니다.
빅데이터 분석 기사는 우선
우리나라 자격증 등급 중
'기사'에 해당하는 만큼
전문성을 나타내는 자격증인데요.
기본적으로 동일, 유사 직무에서
산업기사 자격증 이상을 취득하고
1년 이상 실무에 종사하거나
기능사 후 3년 종사
관련 학과 대학 졸업자 및 졸업예정자 등
기본적인 기사 자격증
응시조건은 타 자격증과
동일하다고 볼 수 있겠습니다.
빅데이터 자격증의
시험 내용으로 말하자면
필기나 이론 위주의 것들을
묻는 내용이 많은데요.
빅데이터의 특징, 개요, 활용
빅데이터 기술제도
개인 정보 법, 활용
데이터수집 및 저장 계획
데이터 정제 및 전처리
데이터 탐색 기초, 심화
통계기법이해 등
기본적인 이해과정부터 시작하여
대용량의 데이터 집합으로부터
유용한 정보를 찾고 결과를
예측하기 위해 목적에 따라
분석기술과 방법론을 기반으로
정형/비정형 데이터를
수집, 저장, 분류, 시각화, 분석에
다다르기까지 데이터를
분석하는 기법과
분석 모형을 보고 결과를
읽을 줄 아는 기술들을
요구하는 것이 빅데이터자격증입니다.
결국 주요 포인트가 되는 것은
다양한 자료를 분석하는 기법과
머신러닝, 딥러닝에 기반한
비정형 데이터 분석법을
익히는 것이 관건입니다.
다만, 이런 공부는 쉽게
접하긴 어려운 과정인데요.
책으로만 보아서는
이해를 하기 힘들기에
실무교육을 통한
데이터분석법을 사전에
미리 배워두시는 것이 중요합니다.
아이티뱅크 빅데이터자격증학원은
IT 영역을 처음 시작하는
초보자들도 빅데이터 영역에
다다를 수 있도록 기초부터
단계별 학습을 통해서
성장시켜드리는 학원인데요.
아이티뱅크의 데이터 분석 수업을
수료하신다고 한다면
빅데이터자격증은 물론이고
데이터 분석 자격증 준비에도
큰 도움을 받을 수 있을 것입니다.
빅데이터 분석 기사 자격증은
다른 기사 자격증과 동일하게
100점 만점에 60점 이상만
획득하면 합격이 가능한데요.
그것과는 별개로 시험 일정이
타 자격증에 비해서
많지 않기 때문에
한 번 준비할 때 제대로
확실하게 준비해 두어야
빅데이터자격증 취득까지
용이하게 연결될 수 있을 거라
생각됩니다.
데이터 분석은 이제 더 이상
돈 많은 사람들의 전유물이 아니라
우리 삶의 전반에 중요한
영향을 미치는 필수 요소로
더욱더 성장해나갈 전망인데요.
빅데이터자격증 취득을 통해
여러분도 데이터 사회의
구성원으로써 그 역할을 맡아보시고
정보화시대의 인재로
당당하게 성공하시길 바랍니다.
이번 포스팅에선 여러분께
빅데이터자격증과
관련된 교육과정을 받을 수 있는
데이터 분석 전문학원에 대해서
소개를 도와드렸는데요.
포스팅 내용만으로
이해가 잘 안되는 부분이 있거나
빅데이터자격증과 관련해
교육 수강이 필요하신 분들은
아래의 번호로 연락 주시고
홈페이지와 오픈 카톡으로도
문의 남기실 수 있으니
많은 이용 부탁드리겠습니다.
